隨著人工智能與邊緣計(jì)算的發(fā)展，各種數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用落地，在在線教育行業(yè)中部署相關(guān)的服務(wù)去支持業(yè)務(wù)開(kāi)展已成為大勢(shì)所趨——深度學(xué)習(xí)下的圖像識(shí)別、NLP等技術(shù)給行業(yè)帶來(lái)新發(fā)展空間。
數(shù)據(jù)規(guī)模在不斷增長(zhǎng)，使用公有云部署業(yè)務(wù)是一種便捷的模式。但越來(lái)越多企業(yè)用戶發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模使用公有云基礎(chǔ)及其深度學(xué)習(xí)API服務(wù)，已成為每年開(kāi)支中的大頭。混合云部署的模式業(yè)務(wù)的模式可能成為更合理的選擇，把部分重要業(yè)務(wù)部署在企業(yè)私有云中，不僅可獲得對(duì)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)安全的全面控制，據(jù)第三方測(cè)評(píng)，對(duì)中小型規(guī)模集群、私有部署甚至可能降低高達(dá)70%的運(yùn)維服務(wù)費(fèi)用。把部分業(yè)務(wù)私有部署，已成為在線教育行業(yè)中穩(wěn)健的選擇。
在混合云部署中，云原生計(jì)算成為先行崛起的理念。云原生計(jì)算依靠資源云化（虛擬化），應(yīng)用云化（標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、可拓展、高可用），云原生（互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模、敏捷，彈性）的優(yōu)勢(shì)，逐漸成為人工智能深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等應(yīng)用及服務(wù)的載體。
容器是云原生計(jì)算的基石，CNCF對(duì)云原生的定位為：容器化、微服務(wù)、容器可以動(dòng)態(tài)調(diào)度。容器化、持續(xù)交付、DevOps、微服務(wù)組成了云原生計(jì)算的理念。一套適合的云原生計(jì)算平臺(tái)，可以支持多租戶兼顧應(yīng)用服務(wù)、科研、教學(xué)等場(chǎng)地，利用自動(dòng)化運(yùn)維工具減少運(yùn)維人員工作負(fù)擔(dān)，為最終用戶提供各層次的應(yīng)用。
